说明：遗传算法的应用实例，包括一维函数最小值和多维优化bp神经网络。非常适合初学者。

遗传算法处理一维和多维问题 其中还包括遗传算法的工具箱安装包

说明：Wishart H a 极化分类，可以对实测数据直接进行操作。

H/A/wishart Wishart分类 极化-实测 Wishart H-a-Wishart

说明：信号与系统基础知识包括连续信号与模型、离散信号与模型；常用信号变换包括Z变换、Chirp Z变换、FFT变换、DCT变换和Hilbert变换等；离散系统结构包括IIR、FIR和Lattice结构；IIR滤波器设计包括模拟和数字低通、高通、带通与带阻滤波器设计，以及基于冲激响应不变法和双线性Z变换法的...

hilbert-离散 Williams chirp参数估计 gui-stft gui-离散信号

说明：使用ode45函数，通过解微分方程的方式，实现超混沌chen系统吸引子的仿真

Chen超混沌系统 超混沌系统 混沌-微分 simulation-ode45 ode45-simulation

说明：有限差分方法（网格法）是最早使用的一种电磁场数 值计算方法。 边值问题 物理思想：场域离散。 （连续区域→网格和节点） 数学基础：差分原理。 （微商→差商） 线性代数方程组 §6-3 有限差分方法 作为数值计算方法，有限差分法将连续场域的问题变换 为离散系统的问题（连续场域划分为若干个细小的区域：网...

区域节点离散 数值线性代数 磁场数值计算 matlab网格划分 matlab-电磁场

说明：ISODATA算法是在k-均值算法的基础上，增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作，并设定算法运行控制参数的一种聚类算法,从而实现遥感影像的非监督分类

isodata image-classification 聚类 遥感-分类 控制

说明：用卡尔曼滤波器实现目标追踪，利用蒙特卡洛的方法对跟踪滤波器进行仿真分析，次数为1000次

跟踪蒙特卡洛 tracking alike998 蒙特卡洛 蒙特卡洛追踪

说明：（我的课程报告）基本卡尔曼滤波实现的代码 可绘制模型状态、状态预报、模型输出、输出预报。程序中可改变某些参数观察变化

卡尔曼-预报 kalman

说明：本程序仿真了电子扫描阵列天线方向图，实现了不同参数情况下栅瓣现象、主瓣宽度和功率增益随扫描角变化情况

阵列天线增益 linr主 主瓣 阵列栅瓣 阵列天线

说明：遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统...

遗传算法