说明：PRML读书会第六章 Kernel Methods（核函数，线性回归的Dual Representations；高斯过程 Gaussian Processes的
说明：高斯过程，用于高斯回归以及高斯分类，很好的源代码
说明：高斯过程算法在回归和分类中的应用程序。与书本《基于高斯过程的机器学习》配套本程序是最新的v3.1版，更新于2010-09-27
说明：用matlab完成高斯回归过程，运用hyperparameter对covriance进行选择
说明：高斯光束的传播过程，频域光传输的 经过透镜的。
说明：这是一个包括程序和文档在内的高斯低通滤波器的设计与实现过程，对于滤波器初学者很有用。
说明：高斯过程回归和分类程序。精彩的工作方案。 简单的一维回归运动计算中两种不同方式： 一例无噪声与立方相关模型 一例嘈杂平方欧几里得相关模型 在这两种情况下，模型参数估计使用的最大似然原理。 数字说明高斯过程模型，以及其形式的点态...
说明：高斯光束相关参数仿真，对经过人体组织的弱散射特性的研究有帮助。
说明：高斯过程回归模型，适用多维数据，适当的修改就可以用于自己的数据，预测精度很高，类kriging模型