说明：函数逼近的MATLAB程序，本程序设计一个两层的bp网络用于函数逼近，隐层的激活函数为 tansig,输出层激活函数为purelin线性函数 。

函数逼近 bp网络 函数 tansig purelin 线性函数

说明：1.用matlab实现心形图的绘制，用极坐标的形式或用隐函数的形式实现，2.玫瑰形的matlab实现

隐函数 matlab-玫瑰 极坐标 xin MATLAB-极坐标

说明：matlab实现PVD方法和基于模函数PVD的方法，自己写的，图像隐写的研究内容。

PVD 模函数PVD

说明：资源描述Elman网络是 J. L. Elman于1990年首先针对语音处理问题而提出来的, 它是一种典型的局部回归网络( global feed for ward l ocal recurrent)。Elman网络可以看作是一个具有局部记忆单元和局部反馈连接的前向神经网络。Elman网络具有与多层...

matlab 神经网络 模型 Elman 电力 预测 数据 研究 负荷

说明：自己编写RBF神经网络程序，RBF神经网络隐层采用标准Gaussian径向基函数，输出层采用线性激活函数，其中数据中心、扩展常数和输出权值均用梯度法求解，它们的学习率均为0.001。其中隐节点数选为10，初始输出权值取[-0.1，0.1]内的随机值，初始数据中心取[-1，1]内的随机值，初始扩展常数...

RBF 神经网络 标准 Gaussian 径向

说明：RBF为径向基函数，RBF网络把网络看作对未知函数的逼近器。输入信号为正弦信号u(k)=0.35sin(3*pi*t)，采用时间为0.001s,网络隐层神经元个数取m=4，网络结构为输入层2-隐层4-输出1，网络的出事全职取随机值，高斯函数的初始值取Cj=[0.65,0.65]T,B=[1.35,1...

神经元-pi RBF-PI RBF 神经网络-matlab RBF-神经网络

说明：基于MATLAB环境下的HMT隐马尔克夫树模型参数训练代码母函数-Based on the MATLAB environment HMT parameters hidden Markov tree model training code generating function

matlab

说明：一种基于BP算法学习的小波神经网络，网络隐层采用框架小波函数、输出层采用Sigmoid 激励函数， 并选用“熵误差函数”以加速网络的学习速度。

熵误差函数 BP网络 激励函数 小波熵 BP-激励函数

说明：实现BP神经网络训练的小程序。采用单输入单输出的3层BP网络，神经网络隐层采用标准的sigmoidal激活函数，输出层采用线性激活函数。

激活函数 sigmoidal function BPnetwork 激活函数matlab 3层神经网络

说明：基于RBF神经网络整定的PID控制径向基函数具有单隐居的三层前馈网络。是—种局部逼近网络，己证明它能以任意精度逼近杠意连续函数。

RBF-PID 单神经网络pid feed-forward-RBF RBF-PID RBF神经网络PID