说明：该算法可以实现遗传算法优化计算中的建模自变量降维方法。
遗传算法matlab 变量降维 GA GA自变量降维 遗传算法降维
说明：遗传算法的优化计算，建模自变量降维，matlab经典算法。
变量降维 遗传算法降维 遗传算法-降维
说明：K-Means算法,不要求建立模型之后对结果进行新的预测，没有相应的标签，只是根据数据的特征对数据进行聚类。主成分分析降维对数据进行可视化操作,对features进行降维.
联合开发 降维聚类 降维算法 PCA-聚类 PCA可视化
说明：NMF矩阵分解算法可用于高维数据分解和降维处理分析。
NMF矩阵分解算法 高维数据分解 降维处理分析
说明：一种很重要的非监督降维方法，是流形学习算法Laplacian Eigenmap 的线性化方法，在人脸识别中效果非常好。
LPP-降维 非线性降维-lpp lpp-人脸识别 LPP人脸识别 laplacian-face
说明：浙江大学何晓飞写的数据降维基本算法，对初学者很有帮助
何晓飞 sll_opts 降维算法 site:www.pudn.com GNMF
说明：matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 ...
极值优化 梯度下降 约束-粒子群 最优乘子法 最优化算法
说明：流形学习算法lle的线性化方法，是一种非监督的降维方法，比lle的优势在于可以将新的样本点映射到低维空间。
流形学习 闄嶇淮 LLE-matlab 降维 NPE-matlab
说明：用matlab自带的PCA算法对图像进行降维。
matlab-降维 PCA算法降维 PCA图像降维 PCA降维-图像 matlab-PCA图像降维
