说明：压缩感知：3维压缩感知重构算法，采用最速下降法和梯度投影原理,逐步逼近最优解。是本人精心编写调试好的，请放心使用。
压缩感知 3维压缩感知 重构算法 下降法 梯度投影
说明：PCA算法，用于人脸识别的特征提取步骤，是目前最通用的传统的人脸识别算法。通过构建特征子空间进行降维
PCA-子空间 子空间-降维 feature-reduction 人脸识别算法 人脸-子空间
说明：一种流形学习算法，用于非线性降维，文章发表在2000年science杂志上，是一种非常经典的算法。
流形学习降维 流形 LLE-matlab lle 流形学习
说明：模式分类中应用到的PCA算法，包括其奇异值分解SVD算法。可用来降维提取主元素等。
PCA奇异值 SVD-PCA PCA--svd PCA-奇异值分解 SVD降维
说明：很好的流形学习，处理高维数据，降维操作，里面含有LLE，PCA，Dijstra,Iosmap等等
LLE-降维 manifold spike PCA_LLE lle
说明：Marginal Fisher Analysis算法，可用于降维，注释有使用说明！供大家学习交流！
降维-matlab fisher MFA-matlab fisher-matlab MFA
说明：PCA(主成分分析)的matlab源代码，包含测试例子及使用文档，该算法主要用于图像分类时特征的降维。
图像PCA 主成分分析 matlab-pcapro 图像降维算法 PCA例子
说明：含噪脉冲信号进行相关检测,独立成分分析算法降低原始数据噪声，用于特征降维，特征融合，相关分析等,cordic算法的matlab仿真，基于欧几里得距离的聚类分析，matlab小波分析程序。
matlab 算法 智能 源程序 控制 实现 预测 完美
说明：基本的多维优化算法，如最速下降法，牛顿法以及高斯牛顿法等
高斯牛顿算法 高斯牛顿优化 高斯牛顿法 牛顿法优化 Gauss-Newton
说明：利用K近邻算法实现模式识别的一个小demo。对测试数据集做预处理，与训练数据集做K近邻匹配；使用5折的循环匹配；并对高维数据进行PCA降维以防止过拟合。
matlab 算法 近邻
