说明：IDW距离反比加权方法，均值便宜跟踪的示例，LCMV优化设计阵列处理信号，一些自适应信号处理的算法，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，计算加权加速度。

matlab 算法 ofdm 系统 资源 例子 可以 编译 调度

说明：资源描述工具箱主要功能:1）姿态向量、四元数、矩阵、滤波算法等各类子程序2）圆锥运动仿真划船运动仿真惯性器件随机误差仿真3）Kalman滤波初始对准基于惯性系初始对准罗经法初始对准大方位失准角EKF初始对准大失准角UKF初始对准速度+姿态传递对准4）纯惯性导航SINS仿真航位推算、SINS/DR仿真...

matlab 系统 导航 工具箱 捷联 惯性 高精度

说明：最优化理论中的几个算法，包括共轭梯度法，公轭梯度法，方向加速法，步长加速，变尺度法

尺度-优化 步长加速 变步长 变尺度 最优化

说明：以波音747为背景，建立了飞机运动的空间六自由度仿真模型。其中包含以下部分： 1. 飞机运动的空间六自由度仿真模型 2. 自动驾驶仪仿真模型； 3.执行器仿真模型； 4.大气重力环境模型； 5.气动数据模型； 6.发动机推力模型； 另外，仿真过程中： ...

matlab

说明：在matlab中开发的最速梯度法算例

最速梯度法 最速梯度-matlab 算例 梯度法Matlab 梯度matlab

说明：最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失...

最速下降法 梯度下降 gradient-descent 最小二乘问题 最小中值法

说明：1，产生一个100X100的噪声数据平面，每个单元的噪声幅度暂定为高斯分布（正态分布）；2，产生一个匀速直线运动的目标，目标的幅度是Swerling 0型；3，将目标的幅度加入到噪声平面，目标位置的对应数据单元的幅度叠加目标的信号强度；4，二维数据平面上做pfa=10。

匀速直线运动 噪声幅度 高斯分布 正态分布 Swerling

说明：用灰度模板匹配和灰度模板快速匹配两种算法实现了对两个图像的配准。

快速模板匹配 matlab-灰度配准 灰度匹配 Matlab-模板匹配 模板匹配-Matlab

说明：快速计算一维信号的塔式谱峭度图，选择谱峭度最大值区间，方便确定所需滤波器中心频率及带宽。

滤波器-谱峭度 峭度值计算 峭度计算 快速峭度图 Fast-Kurtogram

说明：在simulink中建立了一个汽车发动机模型，通过控制油门开度来达到控制发动机转速的目的。输入量是油门开度，输出是发动机转速。

汽车发动机 发动机转速 发动机模型