说明：5种Swerling目标起伏模型计算检测概率的程序

Swerling-目标 Swerling目标 起伏 起伏目标检测 目标起伏模型

说明：1，产生一个100X100的噪声数据平面，每个单元的噪声幅度暂定为高斯分布（正态分布）；2，产生一个匀速直线运动的目标，目标的幅度是Swerling 0型；3，将目标的幅度加入到噪声平面，目标位置的对应数据单元的幅度叠加目标的信号强度；4，二维数据平面上做pfa=10。

匀速直线运动 噪声幅度 高斯分布 正态分布 Swerling

说明：5种Swerling目标起伏模型计算检测概率的程序。

Swerling 目标起伏 计算检测概率

说明：产生不同类型的目标模型数据，按照虚警概率要求，对不同信噪比时的检测性能进行仿真。 设雷达为平方律检波，检波后进行 10 个脉冲的非相参积累然后进行信号检测。要求产生 Swerling0~IV 型目标信号，设噪声为高斯白噪声，要求对信噪比 SNR [-10dB:1dB:10dB]变化范围内分别进行至少...

虚警概率 信噪比 雷达 信号检测 高斯白噪声

说明：仿真流程：雷达目标回波、高放、混频、中放、相干检波、模数转换、脉冲压缩、MTI、积累、CFAR等模块的MATLAB仿真。还产生了十种随机分布的数！

回波混频 MATLAB-混频 雷达仿真 CFAR 雷达系统建模与仿真（含MATLAB代码）

说明：该程序计算干扰环境中的雷达距离。它既适用于远距干扰，也适用于具有频率捷变、相干积分和标准大气/降雨衰减的稳定和旋转型目标的自屏蔽干扰。

self det_facts radar-jamming jamming-matlab swerling

说明：迈尔计算阈值和 Pd 的非相干脉冲一体化。 迈耶在附录的"雷达目标检测-使用方程 手册的理论与实践 》 由丹尼尔 · 体育迈尔和赫伯特 A.迈耶 若要计算的阈值和检测为五的可能性 标准施威案件。 注： pfa.m 调用 meyer.m 来找到检测阈值。

matlab 计算 阈值 迈尔