说明：通过马氏距离实现影像分类，样本是envi输出的txt样本，计算混淆矩阵，检验样本是由envi输出的另一组。针对TM影像，输入6个波段，更改路径即可。
说明：例如，反向传播程序来解决简单的异或门，具有不同的输入。投入是 00、 01、 10，00，0,1,1,0 的输出目标。该算法将分类的投入，确定最接近的值到输出
说明：RBF为径向基函数，RBF网络把网络看作对未知函数的逼近器。输入信号为正弦信号u(k)=0.35sin(3*pi*t)，采用时间为0.001s,网络隐层神经元个数取m=4，网络结构为输入层2-隐层4-输出1，网络的出事全职取随机值，高斯函数的初始值取Cj=[0.65,0.65]T,B=[1.35,1...
说明：采用FIR最小二乘逆滤波器来实现反卷积 1.通过输入信号xn与传递函数gn求输出yn 2.通过使平方误差达到最小求出最佳延迟 3通过最佳延迟求得逆滤波器传递函数hn 4通过hn与yn进行卷积运算得到还原的输入信号xn1，进行对比 5按照题设要求，进行相关噪声添加，再次进行上述实验过程。