说明：标准粒子群算法，应用matlab进行编程，执行文件为当中的main.m这个M文件

粒子群算法 粒子群M文件 matlab-bpso 粒子群 BPSO-ESN

说明：ASM，主动形状模型，PCA，可变形模型。以人手变形为例，内涵18个人手图形，每个有72个landmarks，程序对人手形状进行了procrutes align然后进行了PCA

手模型 图形变形 可变形 主动形状模型 ASM-手

说明：程序为倒立摆的滑模变结构控制程序，在二级摆上进行实验，调试运行正确。

滑模控制实验 控制-matlab 滑模变结构控制 inverted-pendulum 倒立摆

说明：2015MCM B题资料精华帖

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：这是数字水印算法中最简单的LSB算法，实现了嵌入和提取，验证可以正确运行.测试运行环境为:matlab6.5

matlab-lsb算法 MATLAB-lsb watermarking-matlab LSB算法 LSB-AND-MATLAB

说明：matlab的分块处理程序，用于将图片进行分块处理，为图片压缩进行前序工作

将图片分块 图片分块程序 matlab图片分块 图片分块 鍒嗗潡

说明：将图像分为16*16的分块进行计算,稀疏矩阵采用DCT矩阵，观测矩阵采用高斯随机矩阵，重构采用OMP算法,对256*256大小的8bit灰度lena图像进行仿真。

观测矩阵 lena重构 图像-重构-omp 图像随机分块 DCT-OMP

说明：语音识别是近年来发展非常迅速的一项计算机智能技术，广泛应用在语音控制、身份识别等多个领域。本次项目主要研究语音识别的预处理过程和特征参数的提取环节。通过对原始语音信号进行预加重和分帧、加窗，滤除低频干扰，提升对语音识别有用的部分，消除了部分噪音和失真。预处理之后进行信号的特征提取，主要选取了短时平均...

mfcc+GMM 信号识别 matlab-项目 语音信号应用 GMM说话人识别

说明：通过图像拼接技术，将多张单幅的图像拼接成为一张全景图。采用了基于模板匹配的方法来进行图像匹配，加权融合的策略，对两幅图片进行融合处理。

全景图像拼接 多张图像拼接 图像拼接 基于块匹配的全景图像拼接

说明：在原有的S变换程序上进行了修改，改为广义S变换，可控制 lamda、p 。程序内部有具体说明，并给出一个模型进行对比，查看不同 lamda、p 值的效果。

generalized-S 广义s变换程序 GST-广义S变换 广义S变换 GST