说明：关于K聚类的源程序，实现信号的分选，自己论文编写的，希望对大家有帮助

分选聚类 K聚类信号分选 信号分选-聚类 信号聚类 聚类分选

说明：C-均值聚类BP神经网络信号分析与处理方法，对模拟产生的数据样本进行训

聚类样本 bp聚类 信号聚类 bp-聚类 BP-神经网络-matlab

说明：介绍了Cohen类双线性时频分布并针对交叉干扰项影响无法完全消除的问题进行了重排时频变换以提取及分辨，含有白噪声和窄带周期干扰的局部放电信号。处理仿真和现场检测到的局部放电超声信号时根据白噪声和窄带，周期干扰信号在时域上的平稳性特性发现重排Cohen类时频变换方法不仅可以很好地将局放信号和背景噪声以...

Cohen类 时频变换 王辉 放电声信号 时频分析

说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，可实现对二维数据的聚类，matlab开发工具箱中的支持向量机。

聚类工具箱 信号眼图 二维数据的聚类

说明：用于信号特征提取、信号消噪，包括广义互相关函数GCC时延估计，实现串口的数据采集，基于欧几里得距离的聚类分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于分段非线性权重值的Pso算法。

pso 串口 gcc 提取 函数 分析 基于 实现 可以 包括 估计 得到 信号 特征 用于 非线性 相关 精确 频率 距离 时延 相位 广义 权重 数据采集 分段 欧几里得

说明：有小波分析的盲信号处理，基于欧几里得距离的聚类分析，最大信噪比的独立分量分析算法，采用偏最小二乘法，重要参数的提取，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

算法 仿真 提取 SAR 合成 参数 分析 基于 目标 采用 乘法 最小 重要 信号处理 分量 独立 孔径 雷达 距离 成像 最大 信噪比 欧几里得

说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，利用自然梯度算法，包含收发两个客户端的链路级通信程序,多抽样率信号处理，基于欧几里得距离的聚类分析，有详细的注释。

算法 通信 程序 工具 分析 基于 利用 注释 收发 包含 详细 变换 客户 端的 时间序列 信号处理 两个 数据分析 梯度 距离 自然 链路 抽样 梅林 欧几里得

说明：最大最小距离 聚类算法，可以对一维或者二维信号进行聚类分析。尤其是两类化情况较好时。

最大最小聚类 MaxAndMinCluster 最大最小 cluster 最大最小距离

说明：ICA（主分量分析）算法和程序，使用混沌与分形分析的例程，可实现对二维数据的聚类，脉冲响应的相关分析算法并检验，信号维数的估计，利用matlab GUI实现的串口编程例子。

算法 串口 程序 脉冲 编程 分析 例子 实现 使用 利用 数据 估计 信号 响应 相关 分量 二维 混沌 检验 matlabGUI ICA

说明：一些自适应信号处理的算法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，多机电力系统仿真及其潮流计算，可实现对二维数据的聚类，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，意信号卷积的运算,并且绘制图象。

一个 估计 可用 数目 信号源