说明：模糊综合评价+层次分析法+聚类 结合层次分析法特点，能够自主计算出综合评价中各指标的权重，避免自主赋权的主观性，同时附带有聚类指标，将所得结果分类。

聚类评价 层次聚类-权重 综合权重 指标权重-matlab 模糊层次分析

说明：matlab，通过所给数据，用熵值法求权重，遗传算法，多目标优化等等。

多目标权重 熵值权重 熵值优化 熵值多目标 熵值法求权重

说明：按照信息论基本原理的解释，信息是系统有序程度的一个度量，熵是系统无序程度的一个度量；如果指标的信息熵越小，该指标提供的信息量越大，在综合评价中所起作用理当越大，权重就应该越高。因此，可利用信息熵这个工具，计算出各个指标的权重，为多指标综合评价提供依据。

熵权法 信息熵权 信息熵 综合权重

说明：综合评价中不可缺少的部分_权重的确定

综合评价

说明：首先确定被评价对象的因素（指标）集和评价（等级）集；再分别确定各个因素的权重及它们的隶属度向量，获得模糊评判矩阵；最后把模糊评判矩阵与因素的权向量进行模糊运算并进行归一化，得到模糊综合评价结果。

综合评价 模糊集 模糊综合 隶属度 matlab模糊综合

说明：综合评价之二篇章

课件教程

说明：使用matlab函数，，，实现用熵值法求出任意矩阵的行或列的权重和每个值的综合参数

shang entropy MATLAB熵值法 熵值法-matlab 熵值-权重

说明：综合评价之一 层次分析法

数学算法

说明：按照信息论基本原理的解释，信息是系统有序程度的一个度量，熵是系统无序程度的一个度量；如果指标的信息熵越大，该指标提供的信息量越大，在综合评价中所起作用理当越大，权重就应该越高。因此，可利用信息熵这个工具，计算出各个指标的权重，为多指标综合评价提供依据。

熵权法

说明：模糊综合评判的过程： 1、灰色关联分析，求权重（程序见Relation）； 2、模糊聚类分析，划分等级（程序见F_class）； 3、隶属度计算，求隶属函数（程序见Subjection和subject）； 4、模糊综合评判，计算各单元等级（程序见F_judge）。