说明：CLIQUE聚类算法CLIQUE是高维数据空间中基于网格和密度的聚类方法。

clique-communities 基于网格聚类 CLIQUE算法 网格-聚类 k-clique

说明：C-均值聚类BP神经网络信号分析与处理方法，对模拟产生的数据样本进行训

聚类样本 bp聚类 信号聚类 bp-聚类 BP-神经网络-matlab

说明：ISODATA聚类算法，内附详细注解，使用了Iris数据集。ISODATA是一种常用的聚类算法之一。

isodata聚类算法 聚类的数据集 matlab-isodata Iris-ISODATA iris-聚类-matlab

说明：最近邻聚类算法，本程序利用图示来显示聚类之后的结果，效果直观

近邻聚类算法 NN最近邻-matlab 最近邻聚类 近邻聚类-matlab NearestNeighbor.rar

说明：FLICM一种基于模糊局部信息C均值聚类方法，是对传统FCM聚类方法的最近改进方法，具有更强的鲁棒性，效果明显优于传统算法。

模糊聚类 改进fcm C聚类改进 FLICM模糊聚类 C均值算法

说明：用 matlab 编写的 模糊C均值聚类法源程序和模糊k均值聚类法源程序，比较实用。

模糊均值法 c均值聚类 content_type=downloa k均值聚类 模糊Ｃ-均值

说明：光谱分析中的聚类方法和判别方法，包括：系统聚类、K均值聚类、距离判别、SIMCA法、kNN法等。

光谱聚类分析 SIMCA聚类分析 判别分析 matlab-光谱KNN 光谱距离

说明：人工选择聚类中心，用k-means聚类方法对图像进行分割，效果不错的

分割-k-means 聚类中心 k-mean 聚类-分割 聚类方法

说明：采用模糊聚类算法和加核模糊聚类算法进行医学图像的分割。采用matlab编程，界面处理较好。

模糊分割 医学图像-matlab 聚类图像 模糊聚类-界面 图像模糊聚类

说明：经典层次聚类算法DIANA，matlab编程，简单易懂，可以运行

层次聚类diana 层次-聚类 DIANA算法 聚类算法diana diana聚类matlab