说明：利用GK算法进行数据聚类。GK算法是一种改进的模糊聚类算法，在FCM的基础上改进的，能够识别不同形状的聚类结构。
GK算法 数据聚类 模糊聚类算法 FCM 聚类结构
说明： AP聚类法是2008年发表在《科学》上的一种聚类方法。我研究图像将近十年，这是我见过最好的聚类算法。该程序提供聚类演示，用于图像分割测试(在matlab7.0环境下调试)。
AP聚类法 聚类算法 图像分割
说明：谱聚类和SVM相结合的图像分割程序，这是用matlab编的谱聚类程序，该方法能有效的用于数据分类。
聚类-svm SVM--matlab 分割 聚类-分割 matlab-聚类-svm
说明：基于粒子群优化算法的模糊c聚类源码，matlab类型。
粒子群-聚类 粒子群聚类 聚类优化 聚类粒子群 粒子群模糊
说明：模糊聚类的图像分割，用matlab语言编写实现模糊聚类的图象分割。
聚类分割-matlab 模糊分割 segmentation 图像聚类分割 聚类MATLAB
说明：optics 聚类算法,异类挖掘算法，可以挖掘出数据里面的异常数据。
optics算法 异常数据 optics optics聚类 异类挖掘
说明：像素聚类区域成长法。顾名思义，此方法从一个种子像素开始，通过如平均灰度，组织纹理及色彩等性质的判断，将具有类似性质的像素逐一纳入所考虑的区域中，使此区域由种子逐渐成长成一个性质相似的图像区块。
像素聚类 区域成长法 图像区块
说明：基于matlab的图像K均值聚类算法程序
K均值图像 K均值聚类算法 matlab_kjunzhi 均值聚类 matlab_kjunzhi
说明：蚁群聚类算法，实现无线传感网络负载均衡。
蚁群聚类算法 无线传感网络 负载均衡 网络
说明：压缩包包含四种聚类算法源代码及示例代码，供大家学习使用
聚类算法源
