说明：ISODATA聚类算法，内附详细注解，使用了Iris数据集。ISODATA是一种常用的聚类算法之一。
isodata聚类算法 聚类的数据集 matlab-isodata Iris-ISODATA iris-聚类-matlab
说明：本文件为常见聚类算法测试数据集 ，UCI上常用的聚类算法数据集。
聚类数据集 uci 聚类-数据集 uci聚类数据 聚类
说明：AP聚类算法，里面包含实例，是AP聚类学习的好文件
聚类算法 AP算法 聚类算法实例 ap聚类 site:www.pudn.com
说明：聚类的测试数据集，matlab打开，3个cluster，1W个测试点，2维。
点聚类 聚类测试 matlab--聚类 wams 聚类-matlab
说明：具有归一化割集的数据聚类。
归一化割集 数据聚类
说明：FMC聚类算法的仿真，分析，以及仿真图和采集的数据
FMC 聚类算法 仿真图 采集数据
说明：用于信号特征提取、信号消噪，包括广义互相关函数GCC时延估计，实现串口的数据采集，基于欧几里得距离的聚类分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于分段非线性权重值的Pso算法。
pso 串口 gcc 提取 函数 分析 基于 实现 可以 包括 估计 得到 信号 特征 用于 非线性 相关 精确 频率 距离 时延 相位 广义 权重 数据采集 分段 欧几里得
说明：kmeans均值聚类算法:一种改进的基于半监督聚类的入侵检测算法ASCID（主动学习半监督聚类入侵检测（k）利用kdd99数据集对kmeans聚类算法进行了仿真，实验结果表明，ASCID算法能够提高算法的检测率，降低误报率，验证了算法的可行性和有效性
kmeans 均值 聚类 半监督 入侵检测 ASCID
说明：应用背景在MATLAB 实现Kmeans算法；对MNIST ；数据集。该数据集包括1000个训练数据和测试数据点100。只有数字1，3，5，7是在当前数据 ；关键技术代码实现在MATLAB 4集群和工程的顺利进行。
matlab 均值 算法 mnist 数据
说明：matlab算法集合打包,包括:数据拟合,数学规划,递推关系式的作图程序,最小生成树Prim算法,顶点覆盖近似算法,哈密尔顿回路,画等温线,离散优化,模拟退火应用,生成全排列矩阵,时间序列分析程序,中国大学生数学建模竞赛题解以及最短路径等等。
哈密顿回路 数学建模 数学建模程序 数据拟合
