说明：简单的遗传算法解决优化问题的汇编代码，包括单变量无约束优化、单变量有约束优化及多变量优化问题，并配以实例进行说明。
GA多约束 多约束 GA 多变量GA GA算法 多变量 多变量优化 遗传算法
说明：拟牛顿法和最速下降法(Steepest Descent Methods)一样只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化，构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法，尤其对于困难的问题。另外，因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息，所以有时比牛顿法(Newton...
拟牛顿迭代法 无约束优化 拟牛顿法 导数约束 优化 s函数
说明：动态矩阵双输入，有约束的条件之下进行仿真。
dmc仿真 DMC约束 有约束dmc DMC-有约束 动态矩阵
说明：基于active-set 的SQP算法，用于求解非线性不等约束
active-set 约束非线性 active-set 约束 非线性约束
说明：CARP(有向多中国邮递员问题）的遗传算法解法，目标和约束易修改。基于菲尔德大学遗传算法工具箱，需先安装
多目标-约束 多约束GA CARP-问题 多目标约束 matlab-邮递员
说明：基于matlab，实现滚动时域估计算法（MHE算法），将估计问题转化为优化问题，基于粒子群算法求解最优解，结合惩罚函数法来处理带约束的优化问题
带约束优化 带约束粒子群 粒子群-约束 滚动粒子群 滚动时域法
说明：采用内点法在满足电力系统运行和安全约束条件下实现对网络的最优潮流的计算。
最优潮流计算 潮流约束 安全约束潮流 潮流计算内点 约束-潮流计算
GA多约束 多约束-GA 多变量GA GA算法-多变量 多变量优化 GA
说明：排课问题是一个有约束的、多目标的组合优化问题，并且已经被证明是一个NP完全问题。 遗传算法借鉴生物界自然选择和自然遗传机制，使用群体搜索技术，尤其是用于处理传统搜索方法难以解决的复杂的和非线性的问题。经过近40年的发展，遗传算法在理论研究和实际应用中取得了巨大的成功，本文将遗传算法用于排课问题的求解...
排课 排课问题 solving fuzzy 排课约束 NP排课 适应度函数
说明：最优化函数集，包括线性规划，非线性规划，带约束优化问题等
matlab函数优化 非线性约束 nonlinear-systems 带约束最优化 bintprog
