说明：遗传算法和二进制粒子群算法相结合，使遗传算法过早收敛的情况得到改善

遗传算法收敛 PSO二进制 二进制粒子群 二进制算法 二进制-pso-GA

说明：激光变换中的GS算法,ORA算法，用matlab编程的。

ORA算法 GS算法 GS ORA 激光

说明：作为雷达信号处理的检测算法之一，本算法作为均值类算法，完成了对雷达回波信号脉压之后进行目标检测算法的开发

目标检测算法 信号检测算法 cfar-matlab CFAR cacfar算法

说明：将粒子群优化算法与自适应算法相结合，能够自适应调整位置速度，能较少误差。

APSO 粒子群优化算法 自适应算法相结合

说明：三维Otsu算法，图像分割，利用粒子群优化算法进行加速。

三维Otsu算法 图像分割 粒子群优化算法

说明：nsga2与DE算法的结合算法,用于求解多目标优化问题。

nsga2算法 DE算法 结合算法 DE

说明：利用BP算法进行SAR成像，BP算法是一种对时域回波数据进行成像的算法。

BP算法 神经网络 BP SAR成像 时域回波 成像算法

说明：利用MATLAB语言模拟退火算法和遗传算法这两个算法结合构成的遗传模拟退火算法对移动机器人进行路径规划。

模拟退火算法 遗传算法 遗传模拟退火算法 移动机器人 路径规划

说明：贝叶斯算法优化了LSSVM的算例，算例中有贝叶斯算法优化，相对比较少见的优化。

贝叶斯算法 LSSVM 贝叶斯算法优化

说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...

BP Adaboost算法 样本权重 基于BP的强分类器 BP-Adaboost 数据分类算法 分类器