说明:该案例的功能是使用遗传算法优化BP神经网络,分为BP神经网络结构确定、遗传算法优化和BP神经网络预测三个部分。遗传算法优化使用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,种群中的每个个体都包含了一个网络所有权值和阈值,种群中的每个个体都包含了一个网络所有权值和阈值,个体通过适应度函数计算个体适应度值,遗传...
BP神经网络 遗传算法优化 BP神经网络预测 GA
说明:估计融合算法里面,经典算法CI算法的实现,针对了CV和CA模型。
估计融合算法 CI算法 CV CA模型
说明:CMA-ES 优化算法,一个很好的ES优化算法,测试过了。
CMA-ES 优化算法 ES算法
说明:DE算法作为一种新的进化算法被广泛关注,它的改进算法层出不穷,但最经典的莫过于JADE。
DE算法 进化算法 JADE
说明:将蚁群算法与2交换邻域搜索算法结合,用MATLAB编程实现。
MATLAB 蚁群算法 交换邻域搜索算法 ACA
说明:基于蚁群算法的 TSP 求解,分别采用蚁群算法和蚁群算法-粒子群混合算法进行优化求解,使用不同的交叉和变异适应度函数更新粒子,从而实现 TSP问题的优化求解,更加逼近实际问题。
蚁群算法 TSP 粒子群混合算法
说明:采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中,我们采用两种训练方法,即 L-M 优化算法(trainlm)和贝叶斯正 则化算法(trainbr),用以训练 BP 网络,使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。
贝叶斯正则化算法 BP网络 L-M算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr BP
说明:主要对比了干扰对齐算法中,最大信干噪比算法,交替最小化算法,最小干扰泄露算法,并且通过改变天线数量,用户数量,自由度,观察三种算法性能。
信干噪比 干扰对齐 最大信干噪比 交替最小化 最小干扰泄露算法
说明:一种使用经典GP算法计算关联维数的程序源代码,比较好用!
gp-算法 Matlab关联维数 关联维算法 关联维数-matlab GP算法
说明:宽带信号 DOA估计 TCT算法 此算法可以较好的完成宽带信号的波达角估计 可以解相干信号 属于子空间算法
DOA-wideband 宽带-相干-DOA TCT算法 宽带信号 tct-算法