说明：遗传算法的几乎必然强收敛性_鞅方法_徐宗本
遗传算法
说明：遗传算法和二进制粒子群算法相结合，使遗传算法过早收敛的情况得到改善
遗传算法收敛 PSO二进制 二进制粒子群 二进制算法 二进制-pso-GA
说明：爬山改进遗传算法，提供更快的收敛速度，并用于优化极限学习机权值。
爬山算法 算法改进 爬山法 改进 爬山遗传
说明：基于多种群的遗传算法目标函数优化，达到最优的收敛速率。
Convergence-rate 遗传函数收敛 多种群遗传 多种群 多种群-遗传
说明：遗传算法在道路图像阈值分割中的应用，算法中对遗传算法的遗传算子进行了一系列的改进，收敛性较好。
道路算法 道路-遗传算法 遗传图像道路 遗传算法-改进 roadsegmentation
说明：基于新的树编码方式用免疫遗传算法解决DCMST问题：提出了一种新的树编码方式，可以方便地表达一棵树，简化了树在遗传算法中的编码表达。且新的树编码方式清楚地表达了边的信息，有利于疫苗的设计。此外，本文使用免疫遗传算法，有效地克服了传统遗传算法中解退化的现象。数值实验表明，解的振荡相对于传统遗传算法减小...
树编码 免疫遗传算法 DCMST
说明：用遗传算法求解函数最优值，收敛速度快且不易陷入局部最优值。遗传算法是经典算法，此程序适合初学者。
GA局部最优 遗传算法-函数 GA-matlab 遗传算法-函数最优 GA
说明：一种改进型遗传算法。主要利用多种群协同竞争的方法，来提升算法的精度和鲁棒性，避免算法不成熟而导致提前收敛。
协同遗传算法 群 遗传 遗传鲁棒 anywheretzn
说明：用遗传算法优化神经网络权值的工具箱，很好用。解决神经网络全局收敛问题，训练速度快
遗传神经网络 神经网络matlab 遗传-神经 遗传算法--神经网络 神经网络-优化
说明：单目标遗传算法，并运用测试函数测试了其精度与收敛性。
测试函数 遗传算法测试
