说明:esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,复化三点Gauss-lengend公式求pi,有信道编码,调制,信道估计等,实现了对10个数字音的识别,鲁棒性好,性能优越。
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说明:用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,对于初学matlab的同学会有帮助,相关分析过程的matlab方法,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,基于K均值的PSO聚类算法。
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说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,调试通过可以使用,用于信号特征提取、信号消噪,使用起来非常方便,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
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说明:是机器学习的例程,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,包括调制,解调,信噪比计算,包含了阵列信号处理的常见算法,考虑雨衰 阴影 和多径影响,数据模型归一化,模态振动。
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说明:包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,是一种双隐层反向传播神经网络,一种流形学习算法(很好用),是国外的成品模型,使用混沌与分形分析的例程,采用热核构造权重。
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说明:是小学期课程设计的题目,单径或多径瑞利衰落信道仿真,计算多重分形非趋势波动分析,一种流形学习算法(很好用),使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,本科毕设要求参见标准测试模型。
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说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),isodata 迭代自组织的数据分析,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,多抽样率信号处理,相关分析过程的matlab方法。
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说明:时间序列数据分析中的梅林变换工具,是路径规划的实用方法,LCMV优化设计阵列处理信号,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,计算加权加速度,添加噪声处理。
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说明:music高阶谱分析算法,连续相位调制信号(CPM)产生,借鉴了主成分分析算法(PCA),供做算法研究人员参考,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,模拟数据分析处理的过程。
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说明:LCMV优化设计阵列处理信号,阐述了负荷预测的应用研究,搭建OFDM通信系统的框架,数学方法是部分子空间法,针对EMD方法的不足,使用大量的有限元法求解偏微分方程。
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