说明：LMD分解程序，能有效解决EMD的模态混叠现象，LMD结合样本熵，里面有个例子
EMD lmd 模态分解-结合 lmd熵 lmd-分解
说明：LMD算法利用极值平均、边界局部特征尺度延拓、HDJ极值延拓法、基于ISBM延拓、平行延拓法等对数据拓展，降低端点效应。
极值延拓 ISBM延拓法 端点极值延拓 LMD算法 lmd
说明：EMD或者LMD的能量密度与其平均周期的乘积K值，当K值发生较大变化的时候，证实该分量为白噪声，可以剔除，将剩下的分量进行重构，达到去噪的目的。
EMD emd重构 emd-去噪 k-EMD LMD能量
说明：LMD分解方法，采用b样条包络，其中根据原始程序进行简单改变，希望对大家有帮助
LMD分解 LMD-包络 LMD方法 LMD-matlabshixian LMD-matlab
说明：原始lmd算法，效果很不好，不知道程序哪里写错，不太能运行，自己做修改，但是上面的算法比较明确
LMD算法 LMD-matlab程序 MATLAB-LMD算法 lmd LMD-matlab
说明：改进的lmd算法，主要用神经网络对其进行优化了。
LMD--MATLAB算法 改进的LMD matlab-改进LMD 优化神经网络 改进-LMD
说明：lmd matlab代码，此代码对信号处理专业的学生很有用，其他对此领域感兴趣的人也很有用。
matlab 代码 LMD
说明：局部均值分解(Local Mean Decomposition)，处理非线性非平稳信号的一个方法，LMD是依据信号本身的信息进行自适应分解。
信号分解方法 非局部均值 信号分解 非平稳信号 lmd
说明：2005年J.S.Smith提出的局域均值分解LMD(Local mean decomposition)的原始文献，该方法可用于故障诊断、特征提取、振动信号分析等多领域，是较EMD更为温和的一种自适应算法，目前是热门研究方法。
自适应算法 局域均值分解 LMD
说明：局部均值分解，相比于emd好一点，自适应将信号分解几个物理量。
lmd和emd EMD 信号分解 局部均值分解 EEMD
