说明：利用块稀疏的方法求解感知矩阵，在压缩感知、图像恢复方面都可以应用
说明：对图像进行超分辨率重建，实际的恢复出来的图像更加贴近于原场景，最经典的yang的程序
说明：程序来源：沙威 程序作用：使用小波基对数据稀疏化，然后采用OMG重构数据 程序数据：lena图像 程序运行环境：matlab 程序结果：原图与恢复图的对比，PSNR 小波基的lena图像压缩感知恢复代码
说明：以上代码为外文稀疏图像与信号处理那本书中的全部代码，非常适合于用压缩感知来回恢复信号
说明：压缩感知代码，运用正交匹配追踪算法回复，简单易懂，很适合刚刚接触压缩感知的朋友参考。
说明：GoDec 稀疏矩阵分解 CS算法 矩阵带有结构信息，我们可以联想到：推荐系统“用户-评分”矩阵、人脸图像像素矩阵，等。低秩矩阵每行/列都可以用其它行/列线性表示，利用这种特点我们可以对缺失数据进行恢复。 这里介绍一下怎样用低秩矩阵来做人脸识别，同一个人...