说明：应用背景这个例子涉及的信号在频域稀疏因此，随机测量的时域。此代码演示了使用稀疏信号的压缩传感在时域。该信号由一个超宽带（超宽带）脉冲组成在时域。该信号是稀疏的时间域，因此频率域随机测量。关键技术这里L1魔术的matlab代码是用来恢复为使用l0范数最小化L1范数凸松弛优化技术的信号。
matlab 基于 压缩 感知 稀疏 信号 估计
说明：陆吾生教授是加拿大维多利亚大学电气与计算机工程系的教授。此课件为其在国内大学短期精品课程的课件。包含最优化问题求解，压缩感知方法及其在稀疏信号和图像处理中的应用（压缩、重构、降噪等）。
最优化问题求解 压缩感知 稀疏信号 和图像处理
说明：L1svd，一种经典的稀疏信号表示估计doa的方法，包含窄带和宽带，本代码使用的阵列为均匀圆阵。
宽带信号的Doa 稀疏宽带 DOA-L1 阵列信号-稀疏 l1-svd-doa
说明：本matlab程序主要是处理稀疏信号重构问题的，基于L1迭代阈值算法进行恢复的。（软阈值算法）
阈值-稀疏 重构L1 迭代软阈值 稀疏重构 迭代阈值算法
说明：linearized bregman 用于压缩感知中的稀疏信号恢复
linearized-bregman 压缩感知bregman 稀疏恢复 Bregman压缩感知 atm
说明：基于MP的信号稀疏分解参考程序。源程序是《信号与图像的稀疏分解及初级应用》中的
信号稀疏分解 图像MP 稀疏信号 图像-稀疏-分解 稀疏分解
说明：阵列信号处理，采用遗传算法对阵列进行稀疏化处理，对于研究阵列天线的学者有帮助。
稀疏阵列-优化 阵列信号-稀疏 遗传算法-阵列 阵列 稀疏阵列天线
说明：基于Matlab的压缩感知DCT、DWT、DFT正交基及过完备字典稀疏分解信号及重构。
稀疏信号重构 dct-dft-dwt 字典-重构 DCT过完备字典 稀疏基
说明：压缩感知中压缩采样匹配追踪算法，用于稀疏信号的重构
压缩采样算法 稀疏信号重构 信号重构 压缩感知 稀疏采样
说明：该代码实现的是压缩感知理论中的信号恢复问题。将压缩感知理论中的信号恢复问题转化为带参数约束的回归问题，从而利用贝叶斯理论实现参数估计，从而得到高效的重建稀疏信号。
压缩感知信号 信号重建 BCS RVM 稀疏恢复 FAST-rvm
