说明：压缩感知程序源码，Blind compressed sensing (BCS)不需要在采样和恢复阶段预先知道稀疏基。源码对于研究压缩感知前沿具有很好的借鉴意义。

压缩感知 BCS-SPL compressed-sensing BCS 稀疏恢复

说明：四种重构算法应用到块结构信号，包括MBCS-LBP,CoSaMP,BCS和BPDN的信号重构过程，测量矩阵是利用LDPC码构造的。

说明：该代码实现的是压缩感知理论中的信号恢复问题。将压缩感知理论中的信号恢复问题转化为带参数约束的回归问题，从而利用贝叶斯理论实现参数估计，从而得到高效的重建稀疏信号。

压缩感知信号 信号重建 BCS RVM 稀疏恢复 FAST-rvm

说明：我们在取样风格相适应的块为基础的压缩感知（BCS），以及投影驱动的Landweber迭代硬阈值化以重建视频，同时维纳滤波器（SPL）被用于在迭代过程，以减少噪音和块伪影。此外，从与运动估计和补偿在双方向所产生的残余结合重建被施加以改善重建品质。此外，加权矩阵采用变换域进一步优化。

matlab 重建 视频 压缩 基于 数据 传感

说明：该代码实现了变换的贝叶斯方法，对理解变换的贝叶斯方法有很大的促进作用，能够运行实现，希望对大家有所帮助。

c 代码 方法 变换 贝叶

说明：分块压缩感知中稀疏表示增加方向性提高重构质量

bcs-spl-1.3-1.tar 分块压缩感知 压缩感知 稀疏表示-MATLAB BCS-SPL

说明：压缩感知代码，运用正交匹配追踪算法回复，简单易懂，很适合刚刚接触压缩感知的朋友参考。

CS-BOMP matlab-cs 匹配追踪算法 FFT-SAR cs--feedback

说明：贝叶斯压缩感知的仿真程序，此程序使用LAPLACE先验，

压缩感知 BCS 贝叶斯--压缩 压缩感知-matlab 贝叶斯

说明：压缩感知的仿真程序，此程序使用OMP算法，实现对一维输入信号的重构

压缩感知 omp-一维信号 letnj5 BCS算法 压缩感知-一维

说明：至今最全的Copula函数计算程序，包含参数估计、模型检验、随机模拟等。

估计copula参数 copula模拟 Copula-estimation copula函数 copula函数检验