说明：美赛必备算法大全
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明：国奖得主力荐的数模教材
数学算法
说明：支持向量机的程序，可以进行分类和回归，效果比神经网络好，没有维数灾难的问题，是比较好的建模方法。
回归问题 SVM-建模 svm-steveGunn SVM建模 SVM_SteveGunn
说明：某炼厂常压塔实测数据和人工化验结果（汽油干点）。假设输入变量为常顶温度、顶回流温度、进料温度、进料压力、常顶压力共5个变量；输出量为汽油干点。试用BPNN建立此常压塔汽油干点软测量模型。
压力 软测量 BP干点 BPNN
说明：2016年国赛A题参考文献
全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)
说明：一点思路
说明：算法大全
说明：基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序。可用于建模和预测。
主成分回归 多元回归预测 RegrToolbox 预测-回归 regression
说明：基于层次分析法AHP的相关研究
层次分析法
说明：基于LSTM参数实时更新的RUL预测方法。针对传统LSTM模型不能有效利用非生命周期数据建立优良的RUL预测模型和无法合理利用在线数据的问题，提出了一种改进的长短期记忆神经网络（LSTM）方法。。 这是一个新颖的想法，并已通过实验验证。
LSTM RUL预测方法
