说明：有导师学习的神经网络算法组合，有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测。

组合预测 辛烷值 光谱 神经网络 汽油辛烷值

说明：基于人工神经网络的激光诱导击穿光谱技术定量测定地质标样铁元素含量_胡杨_李子涵_

神经网络

说明：基于BP神经网络的遥感图像分类代码。从样本中提取崇明岛东滩十种地物的光谱特征，并训练BP网络，再利用网络进行分类

神经网络特征 神经网络 BP-classification 图像神经网络 island

说明：分别用BP神经网络和RBF神经网络实现近红外光谱的汽油辛烷值预测，两种方法用相对误差以及决定系数进行性能评价，最后绘制图仿真曲线。有较为详细的注释，并有仿真数据。

BP RBF 神经网络 BP神经网络 RBF神经网络 红外光谱 汽油辛烷值

说明：由matlab神经网络工具箱提供的函数，利用BP神经网络及RBF神经网络分别建立汽油样品近红外光谱及其辛烷值的数学模型，并对模型的性能评价。

bp-评价 神经网络-光谱 光谱神经网络 近红外光谱 RBF

说明：由matlab神经网络工具箱提供的函数，利用BP神经网络及RBF神经网络分别建立汽油样品近红外光谱及其辛烷值的数学模型，并对模型的性能评价。

RBP 神经网络工具箱 BP神经网络

说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，使用matlab实现智能预测控制算法，验证可用，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，计算加权加速度,旋转机械二维全息谱计算。

算法 神经网络 代码 控制 可以 编译

说明：有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测

说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,采用的是脉冲对消法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，迭代自组织数据分析，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

matlab

说明：利用bp神经网络建立汽油样本值及其辛烷值之间的数学模型，并对数学模型的性能进行评估。经过训练后得出具体的预测结果，并显示出详细信息。