说明：概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断，含有源程序和数据。

PNN程序分类 故障 变压器预测 故障诊断 概率神经网络

说明：对类别不平衡的分类问题的几种算法实现，包括PNN，smote，BP-AdaBoost

类别不平衡 不平衡分类 pnn-adaboost adaboost--matlab Bp—adaboost

说明：对类别不平衡的分类问题的几种算法实现，包括PNN，smote，BP-AdaBoost。

类别不平衡 不平衡分类 pnn-adaboost adaboost--matlab Bp—adaboost

说明：pnn神经网络算法，通过训练后，可实现对电力变压器故障的分类

PNN分类 pnn网络 故障 PNN-neural-network power-transformer

说明：应用程序主要使用特征提取方法提取的叶片，包括外接的圆、 七个不变矩等，几个几何特征和主成分分析，其尺寸减少，最后只 BP PNN 两个方法来分类，准确率达 90%以上。

matlab 分类 神经网络 过程 人工

说明：概率神经网络的分类预测-基于PNN变压器故障诊断，基于神经网络的matlab参考代码。

paperdqq pnn-in-matlab 概率神经网络 pnn PNN-故障诊断

说明：给出了一种用径向基函数神经网络（RBFNN）进行建模和模式识别分方法。用径向基函数神经网络（RBFNN）建模进行数据预测。用两种特殊的径向基函数神经网络（GRNN和PNN）进行数据分类，并对分类结果进行对比。

PNN分类 happydnm RBF GRNN神经网络 RBFNN函数

说明：有导师学习神经网络以其良好的学习能力广泛应用于各个领域中，其不仅可以解决拟合回归问题，亦可以用于模式识别、分类识别。本章将继续介绍两种典型的有导师学习神经网络（GRNN和PNN），并以实例说明其在分类识别中的应用。

matlab 分类 神经网络 识别 学习 种类 导师 鸢尾花

说明：用matlab实现GRNN和PNN对鸢尾花的分类问题，包括源代码，数据，以及保存好的神经网络，两个网络实现在同一个文件里

说明：基于统计直方图结合概率神经网络，实现了对作用面结构类型的分类预测。从预测结果来看，统计直方图提取出的特征，具有很好的区分能力，而且可以通过调节划分的区间个数和节点的选取方式，达到对作用面结构的不同粒度的描述，以适用于不同目的的研究，这可能对与结构有关问题的研究具有启发性。

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