说明：RBF 神经网络自适应逼近源代码，利用RBF神经网络对连续模型进行逼近。

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说明：用遗传算法GA优化RBF神经网络，对柴油机进行故障诊断。

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说明：神经网络RBF网络预测和分类，很实用的程序

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说明：RBF神经网络是一种具有单隐层的三层前馈网络，输入层、隐含层和输出层。本代码主要用来建立一个RBF神经网络用进行训练。

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说明：分别用BP神经网络和RBF神经网络实现近红外光谱的汽油辛烷值预测，两种方法用相对误差以及决定系数进行性能评价，最后绘制图仿真曲线。有较为详细的注释，并有仿真数据。

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说明：RBF神经网络预测程序，建模，仿真，实验等

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说明：一个关于RBF的神经网络算法，对学习RBF网络的同志有很大帮助和引导。

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说明：使用遗传算法对RBF神经网络进行优化，并进行测试。

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说明：自己编写RBF神经网络程序，RBF神经网络隐层采用标准Gaussian径向基函数，输出层采用线性激活函数，其中数据中心、扩展常数和输出权值均用梯度法求解，它们的学习率均为0.001。其中隐节点数选为10，初始输出权值取[-0.1，0.1]内的随机值，初始数据中心取[-1，1]内的随机值，初始扩展常数...

RBF 神经网络 标准 Gaussian 径向