说明：基于RBF神经网络整定的PID控制径向基函数具有单隐居的三层前馈网络。是—种局部逼近网络，己证明它能以任意精度逼近杠意连续函数。
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说明：七个RBF神经网络的源代码:基于梯度法、OLS、聚类、k均值聚类、函数逼近的RBF 网设计算法，及预测模型
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说明：RBf神经网络算法的具体讲解，包括各种例子，内附程序文件，很容易理解。
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说明：RBF神经网络是一种具有单隐层的三层前馈网络，输入层、隐含层和输出层。本代码主要用来建立一个RBF神经网络用进行训练。
RBF 神经网络 训练
说明：RBF神经网络用于分类与回归，非常实用，强烈建议下载
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说明：RBF神经网络预测程序，先建模再预测，精度不错
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说明：一种卡尔曼滤波器算法实现RBF神经网络训练，可实现更高精度的预测。
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说明：建立基本的RBF神经网络，之后用灰色关联度进行判断神经元的活跃性，活跃的神经元进行分解，不活跃的删除，从而进行神经网络结构的自组织。之后用梯度法进行调节参数。
神经网络 关联 灰色 RBF 组织
说明：RBF神经网络用于分类与回归，有效实现RBF网络。
RBF 神经网络 分类 回归 RBF网络
说明：利用RBF神经网络实现混沌预测，并结合matlab进行仿真，较好实现其功能
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