说明：被控对象在系统单神经元自适应PID控制下的阶跃响应，并和传统PID进行比较。

单神经元 自适应PID 阶跃响应 自适应 PID

说明：利用matlab实现BP神经网络数据预处理。

BP神经网络 数据预处理

说明：遗传算法和PSO算法分别对神经网络进行预测。

PSO GA RBF 遗传算法 PSO算法 神经网络

说明：采用粒子群算法PSO优化BP神经网络，进行风电功率预测，含实际数据和案例。

粒子群算法 PSO BP神经网络 风电功率预测

说明：利用粒子群算法和BP神经网络算法进行用电负荷的预测。

PSO 粒子群算法 BP神经网络算法 电负荷

说明：这是一个标准的Elman的程序外加一个利pso算法优化Elman神经网络权值的程序，可以运行出图，简单易懂！

Elman pso算法 神经网络权值

说明：将PSO与RBF神经网络连接在一起，可以实现预测和去噪。

PSO RBF RBF神经网络 预测 去噪

说明：该程序是基于RBF神经网络调节PID三个参数，实现风力机变桨距控制效果。其中包含风力机的仿真模型，控制效果较好。

RBF 神经网络 PID

说明：RBF神经网络逼近函数仿真实例研究及实现。

RBF 神经网络

说明：rbf径向基函数神经网络模型与学习算法详细讲解

rbf ann 径向基 神经网络