说明：浮动顺序搜索算法搜索特征空间生成候选子集

顺序算法-matlab FFSM算法 顺序浮动 浮动搜索算法 特征搜索

说明：基于Moravec算子的特征点提取该算子是通过逐像元量测与其邻元的灰度差，搜索相邻像元之间具有高反差的点。

逐像元 高反差 moravec 算子的特征点提取 灰度特征提取

说明：Viv_simo元搜索引擎技术特征(read)

数据分析

说明：MATLAB环境下的基于图像颜色特征的图像搜索

matlab 图像 环境 搜索 基于 特征 颜色

说明：基于Forwad搜索的特征选择

Forwad搜索 特征选择

说明：k-d树（k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。做特征点匹配的时候就会利用到k-d树。

matlab 搜索 空间 KD

说明：用sift算子对两幅图像进行特征点的自动搜索。

SIFT特征点 SIFT-图像 点-自动-匹配 sift sift-feature-matlab

说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，最大信噪比的独立分量分析算法，处理信号的时频分析，matlab编写的元胞自动机，仿真效率很高的，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。

matlab 算法 源码 开发 搜索 一个 背景 布谷鸟

说明：应用背景AdaBoost（Adaptive Boosting）算法由Yoav Freund和罗伯特Shapire在1995用于从一组弱分类器中生成强分类器。弗氏和Y.R. Schapire说明一个有趣的例子，赛马的赌徒，解释清楚优化和解空间搜索。很自然地，赌徒会问一些很成功的问题，在他做出决定之前，...

matlab 算法 选择 Adaboost 特征

说明：针对滚动轴承早期故障特征提取困难的问题，提出一种基于参数优化变分模态分解的轴承早期故障诊断方法。首先利用粒子群优化算法对变分模态分解算法的最佳影响参数组合进行搜索，搜索结束后根据所得结果设定变分模态分解算法的惩罚参数和分量个数，并利用参数优化变分模态分解算法对故障信号进行处理。

粒子群-轴承 优化故障诊断 粒子群--特征 粒子群-信号 轴承特征提取