说明：基于Moravec算子的特征点提取该算子是通过逐像元量测与其邻元的灰度差，搜索相邻像元之间具有高反差的点。

逐像元 高反差 moravec 算子的特征点提取 灰度特征提取

说明：这个算子算是图像历史上第一个特征点提取算法了，1977年提出的，很简单，拿来练手很合适。

moravec 特征点提取

说明：利用moravec算子提取特征点，非常经典，基本上其他的一些特征点提取算子是在它的基础上被开发出来的

特征点算子 Moravec-特征点 特征点的提取 特征点提取 susan-matlab

说明：基于harris角点特征的图像配准程序，首先改进Harris角点检测算子，以便准确提取样本图像的特征点并赋予特征描述符。

特征提取 提取特征点 特征点提取 改进-角点配准 harris-配准

说明：此代码使用sift算法提取图像的特征点，并计算出描述子。执行show.m 文件即可以完成特征点的提取。执行match.m 可完成两幅图像的匹配。其中文档是sift算法的流程，1.jpg和2.jpg 为实验图像。

matlab 提取 特征 匹配 matlabSIFT

说明：用harris 算子提取特征点 然后求取两帧图像之间的运动参数

提取特征点 运动参数 图像-点 特征点 特征点-运动

说明：Harris_conner_detection，用matlab实现Harris角点检测算子的源码，用于特征点提取及图像配准等。

harris-配准 harris配准 harris 图像配准-harris Harris角点配准

说明：应用背景图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。但是在实际应用中...

matlab 图像 基于 拼接 特征 匹配

说明：资源描述特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。

matlab 提取 特征 基础理论

说明：自己实现的sift特征提取的matlab代码，可以计算特征描述子用于图像匹配，不过速度有点慢

sift描述子matlab sift特征描述子 sift-matlab SIFT特征 匹配