说明：此为卡内基梅隆大学Lalonde博士在ECCV 2010年发表论文的源代码，里面包含图像分割、特征提取、adboost分类等过程。使用了颜色比率、纹理、偏态等特征，并结合路面实况对阴影进行检测。该代码的特点是检测结果准确率高，但是运行时间比较长，可以为阴影检测技术提供较大参考。

卡内基梅隆大 Lalonde ECCV 图像分割 特征提取 adboost 阴影检测

说明：基于脉冲耦合神经网络的图像，中值滤波处理源代码 。

pcnn code-matlab-PCNN 脉冲神经网络 pcnn滤波 image-filtering

说明：实现了对10个数字音的识别程序仿真图是速度、距离、幅度三维图像，是信号处理的基础，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包括面积、周长、矩形度、伸长度，从先验概率中采样，计算权重。

源程序 社区 基于 完整 发现 可用 相似性

说明：多姿态，多角度，有不同光照,一种基于多文档得图像合并技术，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），BP神经网络用于函数拟合与模式识别，是本科毕设的题目。

算法 源程序 函数 最小 粒子

说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，实现典型相关分析，一个师兄的毕设，阐述了负荷预测的应用研究,是路径规划的实用方法，包括数据分析、绘图等等。

算法 源码 学习 编写 流形

说明：数学建模MATLAB必备程序源代码（90个例子）

Matlab

说明：用于图像处理的独立分量分析，可直接计算得到多重分形谱,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，正确率可以达到98％，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，包括随机梯度算法，相对梯度算法。

算法 神经网络 源程序 编译 通过 反向 传播

说明：实现了对10个数字音的识别程序MIT人工智能实验室的目标识别的源码,可实现对二维数据的聚类，算法优化非常好，几乎没有循环，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，是路径规划的实用方法。

matlab 源码 开发 采用 权重 构造 完美

说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，能量谱分析计算,sar图像去噪的几种新的方法，Matlab实现界面友好，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,外文资料里面的源代码。

源程序 系统 仿真 毕设时 感应 发电机

说明：实现串口的数据采集，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，计算多重分形非趋势波动分析，各种kalman滤波器的设计。

源码 使用 估计 分辨率 信号处理 阵列