说明：混沌改进蚁群算法，以及它在函数优化上的应用研究

chaos-matlab 混沌蚁群算法 混沌改进 ACO混沌 优化蚁群算法

说明：混沌改进蚁群算法，以及它在函数优化上的应用研究。

chaos-matlab 混沌蚁群算法 混沌改进 ACO混沌 优化蚁群算法

说明：此为对粒子群算法的改进，采用高斯混沌变异，效果优于原算法。

高斯混沌变异 粒子群算法 混沌变异 G-PSO

说明：将约束离散优化（CDO）转化为非线性约束非负整数规划（CNIP），该算法采用了种群混沌初始化、双方案变异、离散差分进化等多种改进措施，可求解非线性约束非负整数规划（CNIP），以及具有随机扰动的积分算子。针对非线性约束，给出了连续映射基惩罚的计算方法和基函数的公式，并在此基础上提出了处理约束的自适应...

约束离散优化 CDO 非线性约束非负整数规划 CNIP

说明：C-C方法计算时间延迟和嵌入维数主程序：C_CMethod.m, C_CMethod_independent.m子函数：correlation_integral.m(计算关联积分) disjoint.m(将时间序列拆分成t个不相关的子序列) heaviside.m（计算时间序列的海维...

C-C 计算关联积分 C-C时间维数 heaviside 时间序列 维数 关联维数