说明：基于omp重构算法的压缩感知的正交化高斯测量矩阵的图像压缩算法

压缩感知图像 压缩算法 测量矩阵OMP 图像-重构-omp 高斯测量矩阵

说明：图像压缩感知，稀疏基为FFT或DWT（其中FFT是构造正交变换矩阵，DWT是对高频系数进行测量）；重构方法为OMP

测量矩阵 稀疏基 图像压缩感知 fft矩阵 FFT压缩感知

说明：图像压缩感知,稀疏基为FFT或DWT（其中FFT是构造正交变换矩阵，DWT是对高频系数进行测量）；重构方法为OMP。

图像压缩感知 FFT DWT 正交变换矩阵 高频系数 OMP

说明：这里是常用的压缩感知理论中观测矩阵代码，像随机高斯测量矩阵，随机贝努力测量矩阵，部分哈达玛测量矩阵，部分傅里叶测量矩阵，托普利兹测量矩阵，循环测量矩阵。重构算法：有CoSaMP重构算法，OMP重构算法，StOMP重构算法，BP重构算法，SP重构算法等。

说明：压缩感知算法中观测矩阵为哈达玛矩阵重构算法为OMP时的测量相对误差与观测矩阵维数的关系

哈达玛矩阵 测量矩阵 Hadamard-matrix 观测矩阵 哈达玛-matlab

说明：本文分别以稀疏基有离散余弦变换基（DCT）和快速傅立叶变换基（FFT）做为稀疏基，高斯随机矩阵、部分哈达玛矩阵为测量矩阵，L1范数、正交匹配追踪算法（OMP）为重建算法进行压缩感知算法实现。

压缩感知FFT 匹配追踪-重建 部分哈达玛 DCT稀疏矩阵 FFT-压缩感知

说明：简单的压缩感知代码，用小波变进行换稀疏分解，然后又用随机测量矩阵进行测量，以及用OMP重构算法恢复图像，代码可以运行处结果，有原始图像和重建以后的图像，适用于初学者对压缩感知的过程进行了解。

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