说明：图像压缩感知，稀疏基为FFT或DWT（其中FFT是构造正交变换矩阵，DWT是对高频系数进行测量）；重构方法为OMP

测量矩阵 稀疏基 图像压缩感知 fft矩阵 FFT压缩感知

说明：本文分别以稀疏基有离散余弦变换基（DCT）和快速傅立叶变换基（FFT）做为稀疏基，高斯随机矩阵、部分哈达玛矩阵为测量矩阵，L1范数、正交匹配追踪算法（OMP）为重建算法进行压缩感知算法实现。

压缩感知FFT 匹配追踪-重建 部分哈达玛 DCT稀疏矩阵 FFT-压缩感知

说明：图像压缩感知,稀疏基为FFT或DWT（其中FFT是构造正交变换矩阵，DWT是对高频系数进行测量）；重构方法为OMP。

图像压缩感知 FFT DWT 正交变换矩阵 高频系数 OMP

说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，包含了阵列信号处理的常见算法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，一种噪声辅助数据分析方法,数据模型归一化，模态振动。

算法 fft 实现 完整 可用

说明：用于运动人体的图像特征提取，提取的特征包括，高宽比，速度，紧密度，灰度共生矩阵，hu矩，主成分分析，离散余弦变化，图像的预处理等。

灰度共生矩阵 extraction 人体特征提取 feature-extraction 速度矩

说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，复化三点Gauss-lengend公式求pi，包括面积、周长、矩形度、伸长度，实现串口的数据采集，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，gmcalab 快速广义的形态分量分析。

matlab 源码 环境 优化 设计 信号 处理 阵列 可用 LCMV

说明：OFDM的仿真，涉及信噪比取值，dB为单位，设置FFT长度，设置一个帧结构中OFDM信号的个数，设置并行传输的子载波个数，设置保护时隙的长度，产生0,1随机数列，符号个数为para*2*Ns，串并转换，将随机产生的二进制矩阵变换为行数为para，列数为2*Ns的矩阵，通过傅里叶反变换，将频域数据转换

matlab ofdm 仿真 原理

说明：ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，实现了对10个数字音的识别程序最小均方误差（MMSE）的算法，基于K均值的PSO聚类算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。

说明：应用背景在一个和第二部分的图像（二维刚性平移）寄存器由用户指定的像素%。而一零填充FFT计算%（快速傅里叶变换），此代码使用选择性采样的%矩阵乘以DFT（离散FT）极大地减少了计算时间和内存不牺牲精度。用这个程序所有的图像点都是用来%计算绕其峰一个很小的邻域采用互相关。这%的算法称为单步DFT算法。...

matlab 图像 像素 乐队

说明：经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，毕设内容，高光谱图像基本处理，包括轨道机动仿真、初轨计算,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，包含了阵列信号处理的常见算法。

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