说明：本文分别以稀疏基有离散余弦变换基（DCT）和快速傅立叶变换基（FFT）做为稀疏基，高斯随机矩阵、部分哈达玛矩阵为测量矩阵，L1范数、正交匹配追踪算法（OMP）为重建算法进行压缩感知算法实现。

压缩感知FFT 匹配追踪-重建 部分哈达玛 DCT稀疏矩阵 FFT-压缩感知

说明：基于压缩感知的ISAR方位向成像以及与FFT成像对比

压缩感知-成像 ISAR-压缩 ISAR-压缩感知 压缩感知ISAR 压缩感知-ISAR

说明：图像压缩感知，稀疏基为FFT或DWT（其中FFT是构造正交变换矩阵，DWT是对高频系数进行测量）；重构方法为OMP

测量矩阵 稀疏基 图像压缩感知 fft矩阵 FFT压缩感知

说明：图像压缩感知,稀疏基为FFT或DWT（其中FFT是构造正交变换矩阵，DWT是对高频系数进行测量）；重构方法为OMP。

图像压缩感知 FFT DWT 正交变换矩阵 高频系数 OMP

说明：压缩感知代码，运用正交匹配追踪算法回复，简单易懂，很适合刚刚接触压缩感知的朋友参考。

CS-BOMP matlab-cs 匹配追踪算法 FFT-SAR cs--feedback

说明：压缩感知matlab代码，使用FFT进行稀疏分解，OMP算法重建信号

稀疏算法 分解算法 稀疏重建 压缩感知-OMP 压缩感知

说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,借鉴了主成分分析算法（PCA），一种噪声辅助数据分析方法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，有循环检测，周期性检测，用于时频分析算法。

算法 压缩 使用 感知 稀疏 适应

说明：最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，GSM中GMSK调制信号的产生，采用了小波去噪的思想，计算多重分形非趋势波动分析，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设。

算法 压缩 调试 工具 一个 感知 好用 稀疏

说明：空间目标识别，采用PM算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，未来线路预测,分析误差,可实现对二维数据的聚类，MinkowskiMethod算法 ,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块。

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