说明：模式识别的经典算法之一，动态聚类的k均值算法，采用matlab进行编程，并对分类进行了画图分析。

识别K均值 K均值 聚类 k-均值聚类 均值聚类

说明：模式识别中的k近邻算法，用matlab编写，希望对大家有所帮助

K. K近邻算法 knniris K近邻-结果-matl 识别k近邻

说明：模式识别相关技术，EM算法简介，EM算法是关于半监督学习的一种技术

半监督识别 matlab半监督 半监督算法 EM 半监督学习

说明：一种基本的模式识别方法，进行了部分改进，简单实用，采用matlab仿真，经编译后无误。供大家学习参考

dtw改进 matlab-dtw dtw DTW-mfcc 识别

说明：matlab 利用fisher线形判别方法进行模式识别

linear-discriminant pattern-linear fisher-matlab pattern-recognition fisher

说明：模式识别问题最近邻算法的matlab实现，简单易懂

最近邻识别 最近邻-MATLAB 最近邻算法 近邻 最近邻matlab

说明：这是模糊数学有关的matlab源程序，包含有模糊模式识别、模糊聚类分析、模糊综合评判、模糊线性规划等。

matlab评判 模糊模式识别 模糊程序-matlab 模糊 模糊线性规划

说明：自己的模式识别的作业，matlab实现k近邻算法。

k近邻matlab实现 knn K近邻算法 K. Nearest-neighbour

说明：C均值聚类算法的matlab编写。此程序根据模式识别书上C均值聚类的过程进行编写。没有用到工具箱。

C均值算法 模式识别 c均值聚类matlab C均值 c均值聚类

说明：用matlab编写的人脸检测算法，学习模式识别的朋友可以参考

人脸检测-matlab 人脸检测 人脸检测--AdaBoost matlab-模式识别 facereg