说明：模糊模式识别，包括最小最大贴近度、最小平均贴近度、海明贴近度、欧几里德贴近度等
贴近度识别 欧几里德 海明贴近度 fuzzy 模糊
说明：模式识别-模糊聚类算法--传递闭包法，追踪法-matlab程序
传递闭包聚类 聚类-模糊 matlab-聚类法 模糊模式识别 聚类算法
说明：本书广泛吸收统计学，神经网络，数据挖掘，机器学习，人工智能，群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中，全书共13章：模式识别概述，特征的选择与提取，模式相似性测试，贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计，决策树分类器，粗糙集分类器，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法...
matlab 代码 智能 识别 计算 模式 书本
说明：进行模糊神经网络的编程和仿真。可以对网络进行很好的训练。进行模式识别和故障诊断。
fuzzy 模糊神经网络 模糊神经识别 模糊---诊断 模糊诊断
说明：模糊数学和模式识别
课件教程
说明：这是模糊数学有关的matlab源程序，包含有模糊模式识别、模糊聚类分析、模糊综合评判、模糊线性规划等。
matlab评判 模糊模式识别 模糊程序-matlab 模糊 模糊线性规划
说明：聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支，在模式分类 图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。 模糊聚类算法是一种基于函数最优方法的聚类算法，使用微积分计算技术求最优代价函数，在基于概率算法的聚类方法中将使用概率密度函数 本例利用C++实现FCM模糊C均值聚...
c++ 算法 代码 实现 模糊 均值
说明：应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...
matlab 分析 模糊 用于 均值
说明：条码识别，MATLAB7.0下运行，仅支持一维条码[1] 剪切图像，并作旋转一定的角度。(2007-11-1，9:42)；[2] 剪切出第一个条形块。 (2007-11-2)；[3] 测试左斜的条形码，得出来的数据基本正确。(2007-11-2)[4] 采用两种方式对条形码进行锐化，一种噪声比较大，...
matlab 识别 条形码
