说明：模式识别中的k近邻算法，用matlab编写，希望对大家有所帮助

K. K近邻算法 knniris K近邻-结果-matl 识别k近邻

说明：knn k近邻算法，可选择欧式距离或者曼哈顿距离

knn-matlab K近邻算法 kd树 knn-k-fold k-aunonimity

说明：K均值算法和K近邻算法，以及用matlab实现相关例子。

k近邻matlab K均值 k-nearest-neighbor matlab--算法 k-nearest-neighbor

说明：K近邻算法在matlab中的实现，相当完整，对研究KNN算法有一定帮助

knn-matlab-完整 k-nearest-neighbor k近邻 KNN-algorithm kNN-matl

说明：K近邻算法。是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。

K. knn

说明：室内定位算法，最近邻算法，K最近邻算法，加权K最近邻算法，贝叶斯算法

贝叶斯定位 室内定位 K-近邻算法 室内定位-matlab 算法

说明：knn（k-近邻）用于模式识别，实验所需数据已给出，适用于初学者加深对knn算法的理解。

K. KNN-识别 knn-matlab matlab-knn k近邻

说明：自己的模式识别的作业，matlab实现k近邻算法。

k近邻matlab实现 knn K近邻算法 K. Nearest-neighbour

说明：一个自己编写的Tri-training算法，利用支持向量机，K近邻，朴素贝叶斯进行协同训练

协同训练算法 贝叶斯 协同训练 协同 tri-training

说明：利用matlab实现就近点邻域寻找算法，获取指定点k邻域范围内的点集

knnsearch.m matlab-knnsearch 邻域点集 access-point-matlab K.