说明：混沌优化算法仿真实例，logistic映射产生混沌序列，求取函数极值。

混沌优化算法 logistic 生混沌序列 函数极值

说明：对旧金山海岸的极化SAR数据进行分类。根据图像像素点的散射特性采用Freeman分解对图像进行分类，利用wishart聚类算法聚类，最后得到极化sar数据的分类结果。保证了图像的极化特性和散射特性。

wishart分类 极化SAR SAR-图像分类 SAR散射 SAR-classification

说明：3D-FDTD正演模拟程序，通过获取不同方向的电磁场分量来模拟全极化测量，对典型目标体进行了正演模拟，获得了不同位置、不同旋转角度下目标体的极化响应特征。

全极化 地质 雷达 三维数值

说明：基于极化熵，极化散射角，以及反熵的whishart聚类，还提供了freeman分解的代码

sar-聚类 sar-分解 SAR SAR分解 SAR-MATLAB

说明：空频域联合滤波 在频域求极化参数 点频对消

频域对消 极化参数 对消 极化滤波-MATLAB 频域滤波

说明：基于whitt的点目标极化定标算法，包含图像读入，写出和极化特征图等部分

说明：四阶累积量单电磁矢量传感器参数估计，主要对空间信息和极化信息的参数估计。

电磁矢量 极化估计 单矢量-music 四阶累积量 极化信息MUSIC

说明：仿真不同占空比，等概、非等概双极性矩形随机信号的归一化功率谱密度。

归一化 功率谱

说明：wishart H a分类，已调试通，可以对美国旧金山数据进行极化分类

H/A/wishart H/a分类 旧金山 San-Francisco Wishart分类

说明：极化干涉SAR的高度反演程序，用ESPRIT算法。算法以验证。

SAR-反演 SAR反演 height-inversion 反演 干涉