说明：基于电磁矢量传感器多项式信号源DOA和极化估计
phase-signal phase-polynomial 极化-DOA估计 极化估计 doa-极化
说明：四阶累积量单电磁矢量传感器参数估计，主要对空间信息和极化信息的参数估计。
电磁矢量 极化估计 单矢量-music 四阶累积量 极化信息MUSIC
说明：极化阵列信号处理DOA及极化参数估计；阵列同何结构不作要求，应用电磁波6维矢量间的5个不变性。
极化估计 极化---doa 电磁矢量 极化-DOA估计 矢量阵列
说明：对极化敏感阵列的DOA方法进行研究分析。
极化敏感阵列 极化敏感阵列-DOA DOA估计 极化敏感 极化阵列
说明：对比分析lv-music和极化esprit算法q-music算法的估计性能。
极化MUSIC 算法对比 极化估计 LV-MUSIC，Q-MUSIC 估计算法对比
说明：阵列信号处理，极化敏感阵列天线，空域极化域联合谱估计
极化估计 极化阵列 极化信号 Polarization 阵列信号处理
说明：采用正交频分复用（OFDM）技术，研究了一种采用双极化天线（dpa）的2x2多输入多输出（MIMO）结构。在受偏振模色散（PMD）和偏振相关损耗（PDL）影响的时变多径信道中，对DPAs的性能进行了评估。所考虑的AP传输技术包括功率增益最大化、用于避免干扰的偏振色散最小化、带注水的偏振复用以及能够直...
OFDM 双极化天线 dpa MIMO PMD PDL
说明：求解参数估计的常用算法——EM，即期望最大化算法，用于代替样本量不完全时的极大似然估计算法。
EM-参数估计 EM--最大似然 EM-算法-估计 EM-算法--matlab 极大似然估计
说明：状态模型的极大似然估计，使用EM算法，以及卡尔曼滤波。本补充说明讨论了使用期望最大化（EM）算法和统计推断的bootstrap过程对状态空间模型的最大似然估计。实现Kalman¯滤波器、Kalman平滑器和EM算法的Matlab程序脚本
EM算法估计 状态估计-EM em算法滤波 EM算法 EM-卡尔曼
说明：认知无线电有感的能力他们 射频环境和适应他们的传输参数 在任何情况下以最佳状态运行。这一部分涉及到选择 最好的调制类型的特定的信道。在这 我们考虑一个变量-率，变量功率，自适应，玛丽的纸 在正交幅度调制 (M-QAM) 计划 单用户的通信情...
matlab QAM 估计 信道
