说明：粒子群算法自适应权重MATLAB程序加注释。

自适应权重 权重粒子群 粒子群权重 自适应粒子群 粒子群--权重

说明：模糊综合评价+层次分析法+聚类 结合层次分析法特点，能够自主计算出综合评价中各指标的权重，避免自主赋权的主观性，同时附带有聚类指标，将所得结果分类。

聚类评价 层次聚类-权重 综合权重 指标权重-matlab 模糊层次分析

说明：实现组合负荷预测，根据最小方差法求得组合权重系数。

组合负荷预测 权重系数 负荷预测代码 权重-组合 权重

说明：熵权计算算法，客观权重计算方法，避免主观性对权重的影响

matlab-熵权法 matlab熵权法 entropy 熵-matlab shangquan

说明：遗传算法程序包，包括用GA直接训练BP网络的权重算法，用GA先求BP网络的权重，再用纯BP直接训练BP的混合GA－BP算法，以及纯BP算法

BP-GA BP-GA程序 BP遗传算法 ga-bp BP-权重

说明：应用背景Spectral Clustering（谱聚类）是一种基于图论的聚类方法，它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解，其基本思想是利用样本数据的相似矩阵进行特征分解后得到的特征向量进行聚类。谱聚类(Spectral Clustering, SC)是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划...

matlab 分析 基于 多重

说明：利用小波熵自适应去噪并求出各层熵值（绝对值表示） 及权重，自写论文。

自适应权重 熵-权重 小波熵--去噪 小波熵去噪 小波熵

说明：这是加权网络中权重均匀分布，节点强度幂率分布的模型，可以画出度分步，强度分布图。

节点分布 wang 度分布 分-节点--图 强度

说明：这个代码与静态复制选项，德曼所撰写，Ergener和凯恩在1995年提出了用于复制或对冲的目标股票期权与其他选项的组合的方法的论文。它显示了如何构建的标准选项的复制组合具有不同的罢工和期限和固定投资组合的权重。一旦建成，这一投资组合将复制于各种股票价格和到期前时间的目标选项的值，而无需再重的调整。

matlab 期权 障碍 对冲

说明：天线方向图，贝叶斯加权，阵元不加权子阵不加权时的方向图

阵元加权 天线方向图 权重-kb pattern 子阵