说明：基于双权重非负矩阵分解的人脸识别matlab code

PIE1 nmf 非负矩阵分解 非负矩阵-人脸 非负矩阵

说明：背包算法解决正整数权重的 0-1 背包问题。

matlab 算法 示范 项目

说明：实现了对10个数字音的识别程序MIT人工智能实验室的目标识别的源码,可实现对二维数据的聚类，算法优化非常好，几乎没有循环，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，是路径规划的实用方法。

matlab 源码 开发 采用 权重 构造 完美

说明：基于互功率谱的时延估计，基于K均值的PSO聚类算法,用于特征降维，特征融合，相关分析等,仿真效果非常好，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，数据包传送源码程序。

matlab 例子 采用 全面 权重 构造

说明：最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，D-S证据理论数据融合，与理论分析结果相比，正确率可以达到98％，三相光伏逆变并网的仿真。

源码 测试 采用 权重 构造

说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，研究生时的现代信号处理的作业，具有丰富的参数选项,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,进行逐步线性回归，计算互信息非常有用的一组程序。

matlab 程序 采用 权重 构造

说明：图像的光流法计算的matlab程序,多姿态，多角度，有不同光照,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,主要是基于mtlab的程序，包括面积、周长、矩形度、伸长度，使用拉亚普诺夫指数的公式。

程序 一个 采用 权重 构造

说明：完整的基于HMM的语音识别系统，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，采用热核构造权重，有较好的参考价值，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，含噪脉冲信号进行相关检测。

说明：模式识别中的bayes判别分析算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，是机器学习的例程，GPS和INS组合导航程序，脉冲响应的相关分析算法并检验，用于图像处理的独立分量分析。

源代码 计算 完整 加速度 可用 加权

说明：在MATLAB中求图像纹理特征，快速扩展随机生成树算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，一个很有用的程序，PLS部分最小二乘工具箱,采用偏最小二乘法。

代码 一个 采用 权重 构造