说明：常用的图像去噪算法，基于隐马尔可夫树模型的小波去噪，基于尺度空间和context模型相结合的自适应小波去噪，基于尺度和空间混合模型的小波图像去噪，Bayes估计阈值软门限去噪 。

小波bayes去噪 bayes-阈值 小波图像去噪 隐马可夫-去噪 图像去噪

说明：图像去噪的统计优化的自适应小波包 （WP） 阈值函数基于广义高斯分布。它适用于噪声的图像，以获得最佳的树或最优小波基，利用信息熵计算高效多级 WP 分解。它选择自适应的阈值，即水平和子带依赖分析子带系数的统计参数的基础。在利用的阈值函数中，基于最大后验概率估计，每个系数和相应的子带的均值之间的最优线...

matlab 图像 函数 阈值 自适 应小波

说明：自适应滤波器相关知识，原理，代码。RLS和小波在声信号消噪处理中的应用，RLS自适应噪声消除器设计研究，自适应滤波器的算法比较研究等等。

知识处理器 信号处理 RLS噪声消除 小波滤波 JOP

说明：五种常用小波基含MATLAB实现，Matlab小波分析工具箱原理与应用。

matlab 小波分析 小波变换 小波基 常用小波变换

说明：MATLAB小波变换降噪，内附完整代码。有需要的可以下载看看。

小波变换 matlab 小波降噪 毕业设计 MATLAB小波变换降噪（附完整代码）

说明：基于B样条小波边缘检测算子的应用研究，摘自图形图像学报

B-样条小波 wavelet matlab 样条 边缘检测 wavelet-edge

说明：基于小波包能量谱分析的电机故障诊断 小波包是继小波分析后提出的一种新型的多尺度分析方法[1]，解决了小波分析在高频部分分辨率差的缺点，体现了比小波分析更好的处理效果。文章描述了小波包分析方法的基本原理及其实现算法，并从能量分布的角度出发，阐述了在电机故障诊断中，利用小波包分析方法将模糊故障信号进行量...

小波包分析 电机故障诊断 小波故障诊断 模糊故障诊断 fault-motor

说明：小波分解可以使人们在任意尺度观察信号，只需所采用的小波函数的尺度合适。小波分解将信号分解为近似分量和细节分量，它们在应用中分别有不同的特点。比如，对含有噪声的信号，噪声分量的主要能量集中在小波分解的细节分量中，对细节分量做进一步处理，比如阈值处理，可以过滤噪声。

信号分解 数学形态学 小波变换 形态小波分解 小波-形态学 形态小波

说明：BA于MATLAB的小波包分析在信号降噪中的应用。

小波阈值降噪 小波包-降噪 小波包-硬 小波包软阈值 小波-去噪

说明：文基于小波分析的特点，提出了一种对信号进行多重小波 变换的自适应去噪法，该方法不仅克服了小波去噪软硬阈值法的局限性，而且解决了自适应滤波中参考信号选取难的 问题，将该方法用于脉搏信号降噪，得到了满意的去噪效果。

降噪方法 小波去噪-脉搏 自适应降噪 自适应小波 自适应去噪