说明：模糊聚类算法，实现对数据的聚类分析，供大家参考-Fuzzy clustering algorithm, the realization of the cluster analysis of data for the U.S. reference

matlab 算法 分析 实现 参考 数据 大家 模糊

说明：二维多密度网格聚类算法，主要是完成二维数据的网格聚类，采用的是多密度临近的算法。

网格密度聚类 matlab-密度聚类 网格 网格-聚类 密度聚类

说明：a）针对合成纹理图像（共有4 个合成纹理图像，见文件夹： Texture_mosaic_data）中每一个像素提取纹理特征向量； b）利用聚类技术（推荐用k‐均值聚类，可以从网上查找原码）对特征向 量空间中的点进行聚类，类别数可根据图像中的实际纹理类数确定。最后把类 属标签映射成图像形式显示（如下图...

sitppo shorterqs3 图像特征聚类 图像提取 合成纹理图像

说明：kmeans均值聚类算法:一种改进的基于半监督聚类的入侵检测算法ASCID（主动学习半监督聚类入侵检测（k）利用kdd99数据集对kmeans聚类算法进行了仿真，实验结果表明，ASCID算法能够提高算法的检测率，降低误报率，验证了算法的可行性和有效性

kmeans 均值 聚类 半监督 入侵检测 ASCID

说明：C-均值聚类BP神经网络信号分析与处理方法，对模拟产生的数据样本进行训

聚类样本 bp聚类 信号聚类 bp-聚类 BP-神经网络-matlab

说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。 

二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。

说明：利用KICA实现聚类，里面含有数据集，可以进行测试

KICA 数据集 聚类测试集 KICA-matlab 聚类-测试集

说明：该算法实现数据的聚类，效果较好，在matlab7.0中运行通过

kmeans算法 kmeans聚类 Kmeans 聚类 kmeans-matlab

说明：包括模糊聚类分析数据各种标准化变换、模糊聚类分析建立模糊相似矩阵的各种方法

模糊分析 \模糊相似矩阵 模糊聚类matlab 模糊化 matlab-Jlfx

说明：真的是一个好程序，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，包括回归分析和概率统计，车牌识别定位程序的部分功能，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，使用matlab实现智能预测控制算法，进行波形数据分析,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

统计概率预测 贝叶斯预测 数据预测控制 贝叶斯 自组织聚类