说明：基于数据挖掘的网络入侵，针对传统的kmeans算法存在缺点，提出一种改进的kmeans算法进行网络入侵识别。
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说明：入侵检测算法，计算机常用的工具，聚类分析
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说明：kmeans均值聚类算法:一种改进的基于半监督聚类的入侵检测算法ASCID（主动学习半监督聚类入侵检测（k）利用kdd99数据集对kmeans聚类算法进行了仿真，实验结果表明，ASCID算法能够提高算法的检测率，降低误报率，验证了算法的可行性和有效性
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说明：基于深度学习的智能手机入侵检测系统的研究
深度学习
说明：机器学习在网络入侵检测中的应用_朱琨
机器学习
说明：基于机器学习方法的入侵检测技术的研究_邓安远
说明：入侵检测算法，计算机常用的工具，聚类分析。
入侵检测算法
说明：kmeans程序，用以各种方面聚类分析，诸如入侵检测和图像等。
入侵检测聚类 入侵检测matlab Kmeans 图像-入侵检测 图像kmeans
说明：贝叶斯判别：对象（总体）在抽样前已有一定的认识，常用先验分布来描述这种认识，然后给予抽取的样本再对先验认识作修正，得到后验分布，而各种统计推断均基于后验分布进行。将Bayes 统计的思想用于判别分析，就得到Bayes判别。在Matlab软件包中，将已经分类的m个数据（长度为n)作为行向量，得到一个矩...
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说明：Kohonen网络是自组织竞争型神经网络的一种，该网络为无监督学习网络，能够识别环境特征并自动聚类。Kohonen神经网络是芬兰赫尔辛基大学教授Teuvo Kohonen提出的，该网络通过自组织特征映射调整网络权值，使神经网络收敛于一种表示形态，在这一形态中一个神经元只对某种输入模式特别匹配或特别敏...
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