说明：免疫遗传算法用于搜索全局最优解，经验证具有很好的效率和收敛性
说明：混合高斯模型对于给定的数据，可以自动选择最佳聚类数目和聚类中心，并根据判决规则进行收敛，运算很快，非常方便
说明：本算法在训练步数、训练时间及其误差精度等方面都优于常规的模糊神经网络，其学习收敛速度快、误差曲线也更稳定。
说明：用遗传算法优化神经网络权值的工具箱，很好用。解决神经网络全局收敛问题，训练速度快
说明：人工神经网络系统的训练 TRAINBP算法存在局部极小点，收敛速度慢等缺点，改进的BP算法。
说明：改进粒子群算法。较好的全局收敛性。较快的速度。
说明：应用模拟退火方法求解非线形方程，其计算量较小且收敛速度快。