说明：这是一个用pso优化SVM中的惩罚参数C和核参数g的matlab源码，简单易学

核参数优化 PSO-参数优化 SVM matlab-pso-svm SVM--matlab-PSO

说明：遗传算法解决背包问题，其中包括算法编码初始化，交叉，变异和惩罚策略，很好的解决了背包问题

遗传算法-惩罚 SS算法 遗传算法-背包 遗传-背包 knapsack-matlab

说明：lasso变量选择方法，通过惩罚项解决过拟合的问题

变量选择 惩罚变量选择 variable-selection lasso acoustic

说明：最优化方法，作业，包括BFGS，SUMT惩罚函数法等

BFGS-最优 最优化作业 BFGS法 sumt-bfgs 罚函数

说明：标准惩罚函数法，进行拓扑优化，可以通过设定网格密度，体积比，惩罚因子，运算形成需要的结构，函数引用方式为top_passive_rectangle(nelx,nely,volfrac,penal,rmin) nelx优化区域长度，nely优化区域高度，volfrac剩余体积，pennal惩...

说明：将约束离散优化（CDO）转化为非线性约束非负整数规划（CNIP），该算法采用了种群混沌初始化、双方案变异、离散差分进化等多种改进措施，可求解非线性约束非负整数规划（CNIP），以及具有随机扰动的积分算子。针对非线性约束，给出了连续映射基惩罚的计算方法和基函数的公式，并在此基础上提出了处理约束的自适应...

约束离散优化 CDO 非线性约束非负整数规划 CNIP

说明：采用遗传算法，解决作业调度问题。一共三个作业，每个作业有不同的时间长度和紧急程度，超过时间会有惩罚措施。通过遗传算法计算出最好的作业安排，使得惩罚最小，获益最大。最终结果通过GUI用甘特图的方式展示出来。

matlab 算法 遗传 作业 问题 调度

说明：含有DG配电网重构，基于小波神经网络优化电网损耗并且考虑了电压降落和电压偏移多目标。

DG 配电网 重构 小波神经网络 优化 电压 降落 偏移 多目标

说明：用拉格朗日乘子法求解约束最优化问题，很好的实例程序。

优化程序 拉格朗日乘子 拉格朗日法 朗格朗日乘子 lamao

说明：清华大学算法

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)