说明：遗传算法解决背包问题，其中包括算法编码初始化，交叉，变异和惩罚策略，很好的解决了背包问题
说明：粒子群算法解决背包问题。包含matlab 源程序，和一份报告。我的一份作业
说明：遗传算法实现背包问题的matlab代码，分享给大家
说明：背包问题运用贪婪算法的matlab 程序实现
说明：这是用模拟退火算法解决0-1背包问题，下载后可直接运行，可以帮助有需要对模拟退火算法进行了解的朋友。
说明：这段代码是用于背包问题的遗传算法
说明：遗传量子算法求解背包问题Matlab源码-Quantum Genetic Algorithm for Knapsack Problem
说明：背包问题的遗传算法求解。它具有交叉、变异、生存选择等功能。首先，我们有一些基因或个体，通过遗传算法的迭代，选择最能解决问题的染色体。每个人都是我们问题的解决方案。适应度函数用于描述染色体相对于其他染色体的优度。
说明：用多目标nsga-2算法求解2目标背包问题。pareto前沿图的两模型快速求解。