说明：压缩传感（Compressive Sensing）恢复算法的官方版matlab实现，内含有pdf文档对算法进行详细描述，对深入理解压缩传感恢复算法有很大帮助。
说明：程序来源：沙威 程序作用：使用小波基对数据稀疏化，然后采用OMG重构数据 程序数据：lena图像 程序运行环境：matlab 程序结果：原图与恢复图的对比，PSNR 小波基的lena图像压缩感知恢复代码
说明：OMP恢复算法是压缩感知比较熟练的恢复算法了，有必要熟悉一下！它是一款贪婪算法，是MP算法的改进，代码比较容易掌握，但难于熟练，比如我就很难去将其变形应用。所以作为新手上路找的资料，也希望更多的CS研究者能尽快进入CS的研究。
说明：文件给出了运动失真或噪声干扰的图像恢复修复源代码
image-restoration restoration image-noise restoration image-restoration
说明：利用2重hankel矩阵，变换恢复出全零行的数据，解决阵元受损的情况或对阵元进行降采样
说明：波束形成就是从传感器阵列重构源信号。（1）、通过增加期望信源的贡献来实现；（2）、通过抑制掉干扰源来实现。经典的波束形成需要观测方向(期望信源的方向)的知识。盲波束形成试图在没有期望信源方向信息的情况下进行信源的恢复。
说明：压缩感知的OMP算法应用于图像压缩与恢复。